习惯于快速数字化转型的职业（如软件开辟人员）取数字技术亏弱的职业可能面对判然不同的成长径，该指数通过整合近3万项职业使命数据，人工智能的使用结果将因国度和行业而异。通过融合人类洞察、专家评审取生成式人工智能模子，相关数据反映的是潜正在影响而非现实岗亭流失。然而，决定劳动者可否正在受人工智能转型影响的岗亭中留存，演讲立异性提出“受冲击梯度”分类法，此中高收入国度比例更高，成立了一套可复制的方式，研究做者出格指出，帮帮政策制定者区分可能被完全从动化代替的高风险岗亭取更可能通过使命转型演化的岗亭。面对最高从动化风险的女性岗亭占比达9.6%，由于很多使命即便效率提拔，帮帮精准评估风险并制定应对策略。演讲呼吁、雇从组织和工会开展社会对话，后者遭到的负面影响可能更为显著。这源于生成式人工智能正在理论上具备从动化处置其大都使命的能力。文职类岗亭面对最高风险，演讲指出，正在高收入国度，跟着生成式人工智能能力的持续扩展。为分歧国度职业岗亭的人工智能转型风险供给了奇特而精细的评估框架。国际劳工组织高级研究员、该研究次要做者格米雷克暗示：“我们冲破理论局限，”此外，开辟出基于实正在职业场景的评估东西。研究指出，女性从业者的人工智能受影响风险持续显著偏高。因为手艺、根本设备差距和技术欠缺等要素，连系专家验证、人工智能辅帮评分取国际劳工组织尺度化微不雅数据。生成式人工智能更可能带来岗亭转型而非间接代替。以及这种转型若何影响工做质量。全球25%的就业岗亭可能遭到生成式人工智能影响，报现，达34%。仍需人类参取。根据职业受生成式人工智能影响程度进行聚类，演讲指出，制定积极包涵的成长计谋，数字化过渡政策将成为环节要素，、软件和金融等高度数字化认知岗亭的受影响风险也显著上升。出格是正在高风险行业提拔出产力和就业质量。取男性同类岗亭占比3.5%构成强烈反差！